Dopo averci dormito sopra, parlando con i miei colleghi ho avuto modo di esporre alcune considerazioni che ritengo siano da valutare nell’analisi dei cambiamenti che questa nuova funzionalità può portare. Come nel post precedente (il primo link di questo articolo) sono ancora considerazioni, non dimostrate scentificamente e non analizzate con dei dati, ma escono semplicemente da una mia sensazione.

Le considerazioni si baseranno prendendo in considerazione una ricerca per “erba gatta” (tra le mie preferite in fase di studio ed analisi delle novità di Google )

Presupposto per la Modalità di Ricerca

La salute ed il benessere del nostro dolce micio ci sta molto a cuore, quindi cerchiamo su internet informazioni relativamente ad un erba che fa star bene i gatti, ne abbiamo sentito parlare ma non sappiamo da un amico e niente più.

Non siamo veterinari, non sappiamo il nome popolare ne il nome scentifico. Quale ricerca faremo? Immagino che la chiave di ricerca “erba per i gatti” sia sufficientemente esaustiva per il mio bisogno.

Evoluzione della Ricerca su Google Instant

Inizio a digitarla su Google la chiave:

Come possiamo vedere, fintanto che l’utente non scrive il termine erba al completo, nessun suggerimento utile compare nella lista dei suggerimenti. Da questo punto di vista niente di strano.

Ma nel momento in cui termino la scrittura della prima chiave ecco che nella lista compare anche l’altro valore che a noi interessa.

L’utente non è stupido e per questo procede al click sul suggerimento completo oppure, qualora nella SERP sia presente già qualche risultato utile, procede con il click ed esce da Google.

Faccio notare quindi come l’utente dalla sua prima idea di ricerca l’abbia cambiata sfruttando i suggerimenti di Google.

Il calcolo delle Impression di AdWords

Nella sezione Help di Google Instant viene dichiarato che le impression vengono conteggiate quando:

L’utente inizia a digitare una query su Google e fa clic in un qualsiasi punto della pagina (un risultato di ricerca, un annuncio, una correzione ortografica, una ricerca correlata).

L’utente sceglie una determinata query facendo clic sul pulsante Cerca, premendo Invio o selezionando una delle query previste.

L’utente smette di digitare la query e i risultati vengono visualizzati per almeno 3 secondi.

Nel nostro caso quindi, non dovrebbe essere conteggiata alcuna impression. Anche se le 3 condizioni di calcolo delle impression possonorisultare abbastanza “larghe”, un incremento dei corrispettivi valori di impression dovrebbe arrivare e dovremmo aspettarcelo.

Il solo fatto di soffermarsi alla lista dei suggerimenti o verificare che i primi risultati siano buoni per quello che ci serve, i tre secondi son passati da un pezzo e quindi le impression calcolate.

Le Variazioni nel CTR

Nella logica, ci dovremmo prospettare di conseguenza un calo del Click Trought Rate? La risposta più immediata potrebbe portare all’affermazione di un calo di CTR nei risultati a pagamento di Google, tuttavia voglio soffermarmi anche su altri due punti:

1. Risultati dinamici basati sul primo suggerimento
2. Il tempo di analisi della serp da parte dell’utente
3. Dritti al suggerimento corretto

Risultati Dinamici basati sul Primo Suggerimento: Le variazioni delle SERP sono sempre legate al primo suggerimento offerto da Google: provate ad analizzare la cosa con una ricerca qualsiasi. Nel momento in cui ho scritto “erba”, il primo suggerimento disopnibile era relativo all’ erba sintetica. Ebbene, la SERP offerta in questo ambito è proprio relativa a questo argomento: di erba gatta o di erba medica neanche l’ombra. Quindi la serp è si dinamica ma è univoca nell’argomento proposto (quando poteva mostrare una pagina contenente risultati per ogni argomento suggerito). Ed ora entra in gioco il secondo punto:

Tempo di Analisi delle Serp da parte dell’Utente: Quanto tempo ci mette un utente a rendersi conto che i risultati su erba non fanno al caso suo? Bhè, Google dichiara anche 90 secondi di tempo quindi i tre secondi ci stanno dentro molto larghi,  e quindi in questo caso un’impression verrebbe conteggiata (e conseguente abbassamento di CTR)

Dritti al Suggerimento Corretto: se all’utente, mentre scrive la sua prima parola, compare e vede il suggerimento completo della ricerca interessata, cosa farà? Io personalmente mi aspetto che vada dritto a cliccare su quella o che comunque il suo pensiero di ricerca iniziale si modifichi a favore del suggerimento ricevuto. I tre secondi sono quindi sufficienti per interagire con la funzionalità e click nella pagina non vengono fatti, quindi le impression non vengono conteggiate ed il CTR non subisce grosse variazioni (il conteggio dell’impressionk verrebbe attribuito alla query completa cliccata dall’utente, non da quella in cui si trovava prima del click sul suggerimento).

Partiamo dal presupposto che l’unico approccio che ho avuto con questa tecnologia è quella di normale utente che si è trovato da un giorno all’altro con le serp che cambiano sotto i propri occhi. Ancora nessuna statistica analizzata, nessun controllo sui cambiamenti di posizionamento dei siti, ecc… Così da primo impatto che cosa mi “ispira” questo nuovo Google in termini di CTR, SEO e Long Tail?

CTR: Come varia il Click Trought Rate?

La percentuale di click sui risultati cambierà? Secondo me si… in particolar modo i primi risultati di ogni ricerca subiranno un balzo in avanti. Perchè? perchè immagino me stesso a fare una ricerca… se cerco qualcosa di specifico e google cambia i risultati man mano che scrivo, i primi risultati saranno molto vicini a quanto voglio.

Non per tutte le serp e non per tutti i settori. Immaginiamo come facevamo le ricerche in passato (ok, è solo da ieri ma ormai “ieri” è già andato ): ammettendo che i risultati fossero identici a quelli di oggi, le prime posizioni ricevevano maggiori click rispetto alle altre, quindi mi è logico pensare che oggi, con una modalità di ricerca come questa, i siti migliori per la ricerca fatta siano sempre i primi.

SEO: Paura o Sollievo per i Search Engine Optimizator?

Sollievo? Google stesso, nella pagina ufficiale dedicata a Google Instant, nella sezione Faq  dichiara che “il ranking dei risultati di ricerca resta immutato”. Da un punto di vista tecnico puramente SEO questa frase sembrerebbe significare “non abbiamo modificato l’algoritmo, quindi cari SEO continuate il vostro lavoro come niente fosse”.

Paura? Certo, l’algoritmo di base non cambia, ma ora (forse) la cosa si fa più difficile. Prima l’utente doveva mettersi di impegno a cercare le giuste parole per cercare il risultato giusto, ora invece questo sforzo viene meno. L’utente inizia con la prima parola e poi si lascia travolgere dall’immensa “conoscenza” di Google per prosegure la sua ricerca. I SEO dovranno ora essere in grado di capire ancora con più precisione le ricerche degli utenti ma anche ciò che Google suggerisce. Ecco quindi che una rivoluzione c’è… e rientra in gioco il concetto del punto precedente: le serp, per ogni ricerca diventerà una sorta di oligopolio (pochi ma importanti risultati qualittativi).

Ed ora una piccola provocazione: come proseguirà l’avventura del mondo semantico?

Long Tail: la coda lunga diventa corta?

Leggendo le prime twittate (qui e/o qui) di amici e colleghi più o meno conosciuti, viene data la famosa “long tail” in pericolo di estinzione. Personalmente non sono completamente d’accordo in quanto da una parte Google fornisce (o dovrebbe fornire) risultati più mirati in base alla ricerca fatta ma l’utente proprio per questo motivo e grazie ai suggerimenti cercherà di dare sempre più dettagli nella propria ricerca.

Se ad esempio cerco un hotel con piscina a roma potrei scrivere “hotel roma con…” e qui google mi verrebbe in aiuto dicendomi “piscina” ma dandomi anche altri suggerimenti magari come “piscina termale” o “piscina coperta”.

Dall’altra parte tuttavia ci sarebbe una monopolizzazione di alcune ricerche. Infatti se Google Instant suggerirà a tutti “hotel roma con piscina” questa diventerà la chiave su cui tutti andranno a puntare (a livello SEO) mentre altre variazioni andrebbero perse. Quindi, secondo il mio modesto punto di vista (liberi di contestarlo, anzi… fatelo nei commenti qui sotto! ) non ci sarà la scomparsa delle code lunghe ma una contrazione quantitativa – ma forse anche qualitativa – delle variazioni.

Web Analytics: come ti traccio l’instant

Altra questione sempre collegata al punto precedente è la parte di Web Analytics: il nuovo sistema di Google Instant utilizza la tecnologia Ajax attraverso cui le ricerche vengono indicate nell’url con variabili dopo il carattere #. Gli esperti dicono che questo sistema risulta complicato da tracciare in quanto i sistemi di Web Analytics non riescono a rilevare questi valori. Sarà da vedere ora come si comporta Google da questo punto di vista.

E qui una nuova provocazione per te: sarà un tentativo nascosto (ma anche alquanto subdolo) di eliminare la concorrenza a Google Analytics? Essendo lui il gestore di tutti i dati in entrata al Motore di Ricerca e quindi anche al contempo in uscita, con il suo google Analytics sarà sicuramente in grado di dare ancora le informazioni relative alle “keyword” ma gli altri sistemi?

AdWords, ecc…, ecc…, ecc…

Altre questioni si affacciano in vista a questa nuova implementazione chiamata “Google Instant”: come verranno conteggiate le impression di Google AdWords, che variazioni nelle performance ci saranno (ci saranno?), ecc… A tutte queste domande non so rispondere e in questo momento non ho un’ipotesi nemmeno da utente utilizzatore.

Magari puoi aiutarmi tu a rispondere anche a questa e alle altre questioni che sono nate con il nuovo Google Instant. I commenti qui sotto sono disponibili per le tue opinioni.

Fino ad oggi, ogni report poteva essere ordinato sulla base di un singolo fattore: a volte, data la grande quantità di dati, non è possibile avere subito sotto mano le informazioni di rilievo che ci permettono di analizzare l’andamento del sito web.

A questo proposito Google ci viene in aiuto introducendo una nuova funzionalità nell’ordinamento delle parole chiave: il Weighted Sort, ovvero un ordinamento non più basato su un’unica metrica, ma attraverso un calcolo associato tra la metrica utilizzata ed il numero di visite generato dalla parola chiave.

Maggiori informazioni sul nuovo sistema di Weighted Sort, con relativi esempi, si possono trovare ai seguenti riferimenti ufficiali:

• Google Analytics Blog: Introducing Weighted Sort
• Analytics Hel Center: Weighted Sort: How To

R

Analizzavo in questi giorni le mie statistiche ed osservavo come il mio nome e cognome rappresentasse una tra le ricerche principali con cui il sito viene trovato (sono famoso ) e pensavo alla normalità della cosa.

Ho successivamente modificato l’intervallo di date per analizzare le ricerche provenienti da Motore di Ricerca ed ho notato come in quel determinato giorno avessi ricevuto 10 visite da 10 ricerche differenti. Anche in questo caso, non mi sono preoccupato più di tanto…

Cambiando giorno ho notato come anche in quel caso gli accessi fossero distribuiti con la stessa proporzione di un utente per chiave di accesso.

Impostando infine l’arco temporale ad una settimana ho constatato come su 87 ricerche solo 7 fossero collegate con una corrispondenza uno a molti (una chiave più utenti) mentre le rimanenti 80 ricerche fossero a corrispondenza uno a uno (una chiave un utente).

Quali considerazioni posso ricavare da questa tipologia di analisi? e poi secondo te, è positivo o negativo avere poche Top Key?

Web Analytics

Email Marketing

Mojito

Ora vorrei soffermarmi su un’altro punto, modificando ciò che la Long Tail è, ovvero l’insieme di ricerche effettuate dagli utenti (quindi nel passato), trasformandola nell’esatto opposto, ovvero nella loro analisi per la previsione del “Futuro”.

Le aziende hanno la necessità di comprendere le “esigenze del proprio mercato” e di scovare nuove nicchie pronte a comprare un nuovo prodotto e/o servizio offerto.

Analizzando l’elenco delle ricerche (appunto, Long Tail) a volte si possono scoprire le effettive esigenze, non ancora coperte dai propri prodotti o quelli competitor, e trarne così nuove possibilità di sviluppo.

Certamente, vi sono delle prmesse da fare: il sito web aziendale deve essere presente nel motore di ricerca e ricevere traffico.

A tal proposito 2 sono le possibili soluzioni, ed ancora una volta, sono i Motori di Ricerca a venirci in aiuto, aiutati da un buon Sistema Statistico e di Tracciamento:

1. Posizionamento Organico nei Motori di Ricerca: in questo caso saranno le chiavi di ricerca di accesso al nostro sito che ci possono aiutare a capire cosa vuole il cliente.
2. Keyword Advertising: anche in questo caso, la pubblicità a pagamento ci permette di accelerare il processo di raccolta dati, semplificando e permettendoci di testare velocemente ed efficacemente le nostre chiavi.

La differenza sostanziale tra le due opportunità sta nei costi, nel tempo a disposizione el livello di dettaglio che vogliamo dai dati raccolti.

Facciamo un breve esempio: immaginiamo il caso di un’azienda che produce magliette, ed è leader di settore nella produzione di magliette di cotone bianche: indipendentemente dal sistema utilizzato, le nostre analisi statistiche hanno evidenziato che uno o più utenti hanno ricercato “magliette di cotone blu”.

Questo è il classico esempio di ricerca Fuori Target di un utente, ma che ci sta dando precisi segnali di interesse verso un determinato bene o servizio. Vuole una maglietta blu ed ha i soldi in mano… tu azienda, ci avevi già pensato?

Questo è un piccolo, semplice e banale risultato che si può ottenere. Se non lo avete mai fatto, non potete immaginare la quantità di informazioni che si possono ricavare dall’Analisi del Traffico.

Prevedere il futuro con il web ed i sistemi di tracciamento degli utenti è cosa semplice, basta avere gli strumenti giusti ed una buona dose di pazienza e capacità di analisi…