Google Panda arriva dopo l’aggiornamento di fine 2009 noto come “Caffeine”, proseguendo idealmente nella stessa direzione con l’obiettivo cioè di migliorare la ricerca innalzando la qualità media dei contenuti presenti sul web: se Google Caffeine aveva favorito l’indicizzazione e il posizionamento di contenuti freschi, Panda mira a penalizzare pesantemente i siti con contenuti duplicati o di bassa qualità, specialmente i contenuti riempitivi e creati in modo approssimativo dalle cosiddette content farms.

Le attuali direttive per la realizzazione di siti web in grado di superare il vaglio di Google Panda pongono dunque particolare attenzione sulla qualità e sulla pertinenza dei contenuti, concentrandosi sulla necessità di creare contenuti che rappresentino effettivamente un valore aggiunto per l’utente.

Magari nel prossimo futuro diventerà più familiare anche in Italia il concetto di “reading level”, utilizzato nella cultura anglosassone per indicare il livello di difficoltà di lettura di un testo: ogni testo potrebbe essere classificato in base al tipo di terminologia impiegata e alla complessità delle frasi, il tutto comunque rapportato al target di riferimento perché un sito di giochi online prevede dei contenuti ben diversi rispetto a un sito che parli di automobili o prodotti finanziari.

[GuestPost a cura di Alessio Biancotto, MM-One Group]

Dopo averci dormito sopra, parlando con i miei colleghi ho avuto modo di esporre alcune considerazioni che ritengo siano da valutare nell’analisi dei cambiamenti che questa nuova funzionalità può portare. Come nel post precedente (il primo link di questo articolo) sono ancora considerazioni, non dimostrate scentificamente e non analizzate con dei dati, ma escono semplicemente da una mia sensazione.

Le considerazioni si baseranno prendendo in considerazione una ricerca per “erba gatta” (tra le mie preferite in fase di studio ed analisi delle novità di Google )

Presupposto per la Modalità di Ricerca

La salute ed il benessere del nostro dolce micio ci sta molto a cuore, quindi cerchiamo su internet informazioni relativamente ad un erba che fa star bene i gatti, ne abbiamo sentito parlare ma non sappiamo da un amico e niente più.

Non siamo veterinari, non sappiamo il nome popolare ne il nome scentifico. Quale ricerca faremo? Immagino che la chiave di ricerca “erba per i gatti” sia sufficientemente esaustiva per il mio bisogno.

Evoluzione della Ricerca su Google Instant

Inizio a digitarla su Google la chiave:

Come possiamo vedere, fintanto che l’utente non scrive il termine erba al completo, nessun suggerimento utile compare nella lista dei suggerimenti. Da questo punto di vista niente di strano.

Ma nel momento in cui termino la scrittura della prima chiave ecco che nella lista compare anche l’altro valore che a noi interessa.

L’utente non è stupido e per questo procede al click sul suggerimento completo oppure, qualora nella SERP sia presente già qualche risultato utile, procede con il click ed esce da Google.

Faccio notare quindi come l’utente dalla sua prima idea di ricerca l’abbia cambiata sfruttando i suggerimenti di Google.

Il calcolo delle Impression di AdWords

Nella sezione Help di Google Instant viene dichiarato che le impression vengono conteggiate quando:

L’utente inizia a digitare una query su Google e fa clic in un qualsiasi punto della pagina (un risultato di ricerca, un annuncio, una correzione ortografica, una ricerca correlata).

L’utente sceglie una determinata query facendo clic sul pulsante Cerca, premendo Invio o selezionando una delle query previste.

L’utente smette di digitare la query e i risultati vengono visualizzati per almeno 3 secondi.

Nel nostro caso quindi, non dovrebbe essere conteggiata alcuna impression. Anche se le 3 condizioni di calcolo delle impression possonorisultare abbastanza “larghe”, un incremento dei corrispettivi valori di impression dovrebbe arrivare e dovremmo aspettarcelo.

Il solo fatto di soffermarsi alla lista dei suggerimenti o verificare che i primi risultati siano buoni per quello che ci serve, i tre secondi son passati da un pezzo e quindi le impression calcolate.

Le Variazioni nel CTR

Nella logica, ci dovremmo prospettare di conseguenza un calo del Click Trought Rate? La risposta più immediata potrebbe portare all’affermazione di un calo di CTR nei risultati a pagamento di Google, tuttavia voglio soffermarmi anche su altri due punti:

1. Risultati dinamici basati sul primo suggerimento
2. Il tempo di analisi della serp da parte dell’utente
3. Dritti al suggerimento corretto

Risultati Dinamici basati sul Primo Suggerimento: Le variazioni delle SERP sono sempre legate al primo suggerimento offerto da Google: provate ad analizzare la cosa con una ricerca qualsiasi. Nel momento in cui ho scritto “erba”, il primo suggerimento disopnibile era relativo all’ erba sintetica. Ebbene, la SERP offerta in questo ambito è proprio relativa a questo argomento: di erba gatta o di erba medica neanche l’ombra. Quindi la serp è si dinamica ma è univoca nell’argomento proposto (quando poteva mostrare una pagina contenente risultati per ogni argomento suggerito). Ed ora entra in gioco il secondo punto:

Tempo di Analisi delle Serp da parte dell’Utente: Quanto tempo ci mette un utente a rendersi conto che i risultati su erba non fanno al caso suo? Bhè, Google dichiara anche 90 secondi di tempo quindi i tre secondi ci stanno dentro molto larghi,  e quindi in questo caso un’impression verrebbe conteggiata (e conseguente abbassamento di CTR)

Dritti al Suggerimento Corretto: se all’utente, mentre scrive la sua prima parola, compare e vede il suggerimento completo della ricerca interessata, cosa farà? Io personalmente mi aspetto che vada dritto a cliccare su quella o che comunque il suo pensiero di ricerca iniziale si modifichi a favore del suggerimento ricevuto. I tre secondi sono quindi sufficienti per interagire con la funzionalità e click nella pagina non vengono fatti, quindi le impression non vengono conteggiate ed il CTR non subisce grosse variazioni (il conteggio dell’impressionk verrebbe attribuito alla query completa cliccata dall’utente, non da quella in cui si trovava prima del click sul suggerimento).

Partiamo dal presupposto che l’unico approccio che ho avuto con questa tecnologia è quella di normale utente che si è trovato da un giorno all’altro con le serp che cambiano sotto i propri occhi. Ancora nessuna statistica analizzata, nessun controllo sui cambiamenti di posizionamento dei siti, ecc… Così da primo impatto che cosa mi “ispira” questo nuovo Google in termini di CTR, SEO e Long Tail?

CTR: Come varia il Click Trought Rate?

La percentuale di click sui risultati cambierà? Secondo me si… in particolar modo i primi risultati di ogni ricerca subiranno un balzo in avanti. Perchè? perchè immagino me stesso a fare una ricerca… se cerco qualcosa di specifico e google cambia i risultati man mano che scrivo, i primi risultati saranno molto vicini a quanto voglio.

Non per tutte le serp e non per tutti i settori. Immaginiamo come facevamo le ricerche in passato (ok, è solo da ieri ma ormai “ieri” è già andato ): ammettendo che i risultati fossero identici a quelli di oggi, le prime posizioni ricevevano maggiori click rispetto alle altre, quindi mi è logico pensare che oggi, con una modalità di ricerca come questa, i siti migliori per la ricerca fatta siano sempre i primi.

SEO: Paura o Sollievo per i Search Engine Optimizator?

Sollievo? Google stesso, nella pagina ufficiale dedicata a Google Instant, nella sezione Faq  dichiara che “il ranking dei risultati di ricerca resta immutato”. Da un punto di vista tecnico puramente SEO questa frase sembrerebbe significare “non abbiamo modificato l’algoritmo, quindi cari SEO continuate il vostro lavoro come niente fosse”.

Paura? Certo, l’algoritmo di base non cambia, ma ora (forse) la cosa si fa più difficile. Prima l’utente doveva mettersi di impegno a cercare le giuste parole per cercare il risultato giusto, ora invece questo sforzo viene meno. L’utente inizia con la prima parola e poi si lascia travolgere dall’immensa “conoscenza” di Google per prosegure la sua ricerca. I SEO dovranno ora essere in grado di capire ancora con più precisione le ricerche degli utenti ma anche ciò che Google suggerisce. Ecco quindi che una rivoluzione c’è… e rientra in gioco il concetto del punto precedente: le serp, per ogni ricerca diventerà una sorta di oligopolio (pochi ma importanti risultati qualittativi).

Ed ora una piccola provocazione: come proseguirà l’avventura del mondo semantico?

Long Tail: la coda lunga diventa corta?

Leggendo le prime twittate (qui e/o qui) di amici e colleghi più o meno conosciuti, viene data la famosa “long tail” in pericolo di estinzione. Personalmente non sono completamente d’accordo in quanto da una parte Google fornisce (o dovrebbe fornire) risultati più mirati in base alla ricerca fatta ma l’utente proprio per questo motivo e grazie ai suggerimenti cercherà di dare sempre più dettagli nella propria ricerca.

Se ad esempio cerco un hotel con piscina a roma potrei scrivere “hotel roma con…” e qui google mi verrebbe in aiuto dicendomi “piscina” ma dandomi anche altri suggerimenti magari come “piscina termale” o “piscina coperta”.

Dall’altra parte tuttavia ci sarebbe una monopolizzazione di alcune ricerche. Infatti se Google Instant suggerirà a tutti “hotel roma con piscina” questa diventerà la chiave su cui tutti andranno a puntare (a livello SEO) mentre altre variazioni andrebbero perse. Quindi, secondo il mio modesto punto di vista (liberi di contestarlo, anzi… fatelo nei commenti qui sotto! ) non ci sarà la scomparsa delle code lunghe ma una contrazione quantitativa – ma forse anche qualitativa – delle variazioni.

Web Analytics: come ti traccio l’instant

Altra questione sempre collegata al punto precedente è la parte di Web Analytics: il nuovo sistema di Google Instant utilizza la tecnologia Ajax attraverso cui le ricerche vengono indicate nell’url con variabili dopo il carattere #. Gli esperti dicono che questo sistema risulta complicato da tracciare in quanto i sistemi di Web Analytics non riescono a rilevare questi valori. Sarà da vedere ora come si comporta Google da questo punto di vista.

E qui una nuova provocazione per te: sarà un tentativo nascosto (ma anche alquanto subdolo) di eliminare la concorrenza a Google Analytics? Essendo lui il gestore di tutti i dati in entrata al Motore di Ricerca e quindi anche al contempo in uscita, con il suo google Analytics sarà sicuramente in grado di dare ancora le informazioni relative alle “keyword” ma gli altri sistemi?

AdWords, ecc…, ecc…, ecc…

Altre questioni si affacciano in vista a questa nuova implementazione chiamata “Google Instant”: come verranno conteggiate le impression di Google AdWords, che variazioni nelle performance ci saranno (ci saranno?), ecc… A tutte queste domande non so rispondere e in questo momento non ho un’ipotesi nemmeno da utente utilizzatore.

Magari puoi aiutarmi tu a rispondere anche a questa e alle altre questioni che sono nate con il nuovo Google Instant. I commenti qui sotto sono disponibili per le tue opinioni.

R

Analizzavo in questi giorni le mie statistiche ed osservavo come il mio nome e cognome rappresentasse una tra le ricerche principali con cui il sito viene trovato (sono famoso ) e pensavo alla normalità della cosa.

Ho successivamente modificato l’intervallo di date per analizzare le ricerche provenienti da Motore di Ricerca ed ho notato come in quel determinato giorno avessi ricevuto 10 visite da 10 ricerche differenti. Anche in questo caso, non mi sono preoccupato più di tanto…

Cambiando giorno ho notato come anche in quel caso gli accessi fossero distribuiti con la stessa proporzione di un utente per chiave di accesso.

Impostando infine l’arco temporale ad una settimana ho constatato come su 87 ricerche solo 7 fossero collegate con una corrispondenza uno a molti (una chiave più utenti) mentre le rimanenti 80 ricerche fossero a corrispondenza uno a uno (una chiave un utente).

Quali considerazioni posso ricavare da questa tipologia di analisi? e poi secondo te, è positivo o negativo avere poche Top Key?

In sintesi, questa nuova serie di dati forniti dal Tasso di Passaggio del Mouse, ci permettono di valutare in percentuale i visitatori che posizionano il puntatore del loro mouse sui nostri annunci rispetto a quelli della concorrenza.

In pratica, fatto 100 il passaggio del mouse su tutti gli annunci presenti, che percentuale di utenza ha puntato proprio il tuo annuncio?

L’interessante discussione ha dato luogo a molti punti di vista: io voglio soffermarmi su quali nuove informazioni si posso ricavare dai dati estrapolati?
Seppur i valori nel breve periodo (poche impression) non siano completamente attendibili per tutta una serie di “necessità di navigazione”, nei grandi numeri la percentuale indicata nella nuova colonna ci permetteranno di avere a disposizione informazioni che prima non potevamo avere, non erano certi e che, solo sulla base di continue sperimentazioni potevano fornirci dei dati simili, anche questi comunque inquinati da tutta una serie di altre problematiche.

“Tasso di Passaggio del Mouse” ci permetterà di capire ad esempio:

1. Quanto il nostro annuncio è attrattivo rispetto a quello dei competitor? Un valore basso, indicherà una scarsa capacità di attirare l’attenzione;
2. Quanto il settore è orientato al click organico o a pagamento? Intrecciando questo valore con altri dati, come CTR e numero di competitor, la percentuale può darci indicazioni sull’esperienza di navigazione dell’utente
3. Qual’è la posizione migliore per il nostro annuncio? Modificando la posizione di visualizzazione dei nostri annunci ed osservando la variazione del Tasso di Passaggio del Mouse, avremo una idea di quale sia la nostra migliore posizione per ricevere il massimo dalla campagna
4. Qual’è il miglior annuncio? Incrociando i valori tra CTR e Tasso di Passaggio del Mouse, potremmo stabilire quale annuncio è migliore

Sicuramente, il valore del Tasso di Passaggio del Mouse – come valore a se – non da molte chiare indicazioni, sopratutto perchè non è un valore numerico assoluto come lo può essere un’impression o un click, ma è una percentuale, che oltretutto viene calcolata in relazione alle necessità di spostamento del mouse (gli annunci sono vicini alla barra di scorrimento della pagina), alla posizione degli annunci, alle modalità, capacità e conoscenze di navigazione e di utilizzo del browser e di tutte le sue funzionalità.

E’ un nuovo dato di sicuro interesse e come tale deve essere valutato, relazionato agli altri, con il suo giusto peso.

…e se dovessi scegliere tra pochi visitatori in target o pochi visitatori in target più molti visitatori fuori target, opterei per la seconda ipotesi senza pensarci due volte…

Premetto subito che non sono d’accordo sulla sua preferenza (ovviamente parere personale), e proverò a spiegare il motivo uscendo dal mondo internet e provando a fare un’analisi di esempio ed analisi di traffico di un negozio di scarpe, un esempio pratico non reale, ma comunque possibile. Siamo sicuri di voler tanto Traffico Fuori Target? Davanti alle nostre vetrine passano tantissime persone, che possiamo raggruppare in tre categorie in base alle loro azioni:

1. Persone che Entrano

a) persone che acquistano
b) persone che guardano interessate
c) persone che guardano disinteressate

2. Persone che si Fermano a guardare la Vetrina

a) persone che guardano interessate
b) persone che guardano disinteressate

3. Persone Disinteressate, passano oltre al nostro Negozio

Il Target di livello 1 è sicuramente il più interessante in quanto è quello che entra effettivamente nel nostro negozio. In questo livello possiamo effettuare una prima divisione in tre sottogruppi: abbiamo le persone che acquistano, persone interessate ai prodotti ma che non raggiungono l’obiettivo e quindi non convertono l’interesse in acquisto, ma anche utenza disinteressata.

Mi si potrebbe contestare che “se uno entra in negozio allora è interessato al prodotto!”… Invece non è propriamente così. Abbiamo tutta una serie di persone che possono entrare in un negozio senza che essere siano minimamente attratte dal prodotto. Ricordo come esempio i turisti (che entrano senza acquistare, solo per il piacere di vedere cosa si vende), componenti di una famiglia che accompagnano un’altro ad acquistare, mariti/mogli e fidanzati/fidanzate che accompagnano il proprio partner, ecc…

Infine abbiamo il target a livello 2, e si potrebbe pensare che dal momento che guardano la vetrina, sono interessati: anche qui dovremmo fare una scrematura tra osservatori disinteressati all’acquisto e quelli ad alto potenziale: quest’ultimo, rappresenta lo step iniziale dello stato #1A ovvero del target che acquista: passa, vede in vetrina un qualcosa che gli piace, entra, prova, acquista.

Non è difficile comprendere come il Target di livello 3 sia a primo avviso il meno proficuo e rappresenta l’utenza che in questo momento non acquista nulla. Rientrano in questo genere di persone tutti coloro che non hanno bisogno di scarpe, persone affezzionate al loro negozio di fiducia, ecc…

Proviamo ad immaginare se tutte le persone di Livello 2 e 3 provassero ad entrare? Quanta confusione ci sarebbe nel nostro negozio? E sopratutto di quanto aumenta la probabilità che esse (ricordo che sono i target più disinteressati all’acquisto) aumentino il fatturato?

Esse creerebbero sicuramente disagio, occupando spazio a chi effettivamente vuole acquistare nonchè andrebbero ad instaurare tutta un’altra serie di limiti che porterebbero diverse difficoltà a chi è effettivamente interessato.

Come puoi ben capire non è facile avere una visione completa del Target e questa analisi è stata fatta in pochi minuti quindi senza considerare tutte le possibili varianti. Ma sicuramente si può capire come nonostante molte persone guardino i nostri prodotti, non tutti rientrano nel nostro cliente di riferimento per la vendita.

E tu cosa preferisci? Tante persone non Targetizzate o poche ma in Target?

Nota ai Lettori: prego chi legge di essere mentalmente flessibili e di non prendere per assoluti gli esempi che stiamo facendo, perchè forzati per spiegare concetti teorici difficilmente relazionabili con esempi realistici.

La notizia ha fatto partire nel web molte discussioni con molti pareri, anche contrastanti, su come tale liberatoria, possa influire nei risultati di ricerca: le lunghe e sanguinose lotte tra Web Designer e SEO sarebbero solo un ricordo lontano, lasciando spazio ad un’unica risposta “il flash non è più un ostacolo insormontabile per il posizionamento dei siti web nei Motori di Ricerca”.

I fattori più importanti di questo cambiamento, possono riassumersi in alcuni punti:

• capacitò di lettura dei testi nei file swf da parte dei Motori di Ricerca;
• ottimizzazione dei posizionamenti dei filmati flash come fossero file html;
• realizzazione di siti più belli dal punto di vista grafico;
• integrazione di tecnologie diverse per arrivare sempre più vicino al traguardo dei Motori di Ricerca: indicizzare tutto il Web;
• rivoluzione più o meno marcata delle Serp in base all’effettiva capacità di comprensione dei testi inclusi nel Flash;

Un altro punto, un po’ malizioso, mi è sopraggiunto alla mente: questa “rivoluzione” non potrebbe essere una semplice ma quanto mai efficace promozione per Adobe che, grazie ai Motori di Ricerca, conquisterebbe nuove quote di mercato?

In teoria si! Se il nostro obiettivo era quello di farlo tornare, abbiamo ottenuto una conversione. Come facciamo a capire quando si tratta di definire una certa azione, il raggiungimento di un obiettivo?

Innanzitutto tutto può essere percepito come “azione” in base a quello che vogliamo raggiungere. Proviamo a fare un breve Brainstorming per capire come muoverci. Rispondi a queste due domande:

• Perché l’azienda ha voluto il sito?
• Quali sono gli obiettivi che l’azienda vuole raggiungere con il sito?

Per la prima domanda le risposte possono essere molto varie e spesso anche vaghe, in quanto si potrebbe aver messo in piedi un sito web completo di tutto, ma senza un obiettivo specifico, magari solo perché il nostro concorrente ne ha uno, e noi non potevamo essere da meno, oppure perché siamo una grossa azienda e il sito ci sta bene, o ancora perché vogliamo che i nostri clienti siano sempre aggiornati sulle news dell’azienda.

Anche se chiarire le motivazioni per aver investito un determinato budget in un azione di comunicazione doveva essere fatto prima della messa online del progetto, una soluzione è ancora possibile: mettiti a tavolino con i tuoi responsabili e colleghi e chiarite il motivo per cui il sito è stato creato. Non vergognarti se alla fine, a questa domanda l’unica risposta che ne è venuta fuori è proprio quella di “invidia” nei confronti del vicino concorrente: siete in competizione e tutte le motivazioni sono valide, peccato solo che lo strumento non è stato utilizzato nel massimo delle sue potenzialità.

Ora che avete trovato un motivo, rispondete alla seconda domanda, cercando di capire gli obiettivi che volete raggiungere con il sito: ma attenti a non errare proprio in questo punto! E’ ovvio che in quanto azienda il vostro (giustissimo) fine ultimo è quello di vendere il più possibile, ma non è detto che questo sia anche l’obiettivo del vostro sito! In base alle motivazioni per cui lo avete messo in piedi, dovete trovare il collegamento con quello che deve fare.

Immaginiamo che il sito sia stato creato con l’obiettivo di informare i clienti e visitatori delle ultime novità relativamente ai prodotti, agli accordi commerciali, ecc… Quale è l’azione migliore da far compiere all’utente per poter raggiungere la tanto desiderata conversione? Alcune soluzioni possono essere: registrazione alla Newsletter, iscrizione ad un Feed, ricezione per via telematica e non di informazioni commerciali, ecc…

A questo punto non devi fare altro che tornare di nuovo sul sito e vedere se tale obiettivo è previsto e qual’è il grado di difficoltà per raggiungerlo: solo il fatto che in una qualche pagina ci sia un anonimo box dove un utente può inserire la sua mail, non è sufficiente che questa diventi una valida occasione per iscriversi.

Puoi creare quindi una pagina ad hoc, sfruttando anche le Landing Page, pagine di atterraggio, generalmente utilizzate per far compiere determinate azioni ai navigatori, su cui scrivere i vantaggi che sono a disposizione per coloro che si registrano: notizie in tempo reale, occasioni e promozioni, servizio di assistenza, priorità nel supporto tecnico degli utenti registrati, ecc…

Ed ora, compiti per casa: per un sito di un ristorante, quali procedure possiamo attuare per avere una conversione? A te trovare la soluzione a questo dilemma…

Proprio oggi stavo facendo un controllo di tutte le chiavi e frasi di ricerca utilizzate dai navigatori che, cercando nei vari motori, hanno trovato il mio blog: stavo appunto controllando la mia Long Tail…
Ed è da questo controllo approfondito che ho scoperto delle ricerche assurde per cui inizialmente non mi spiegavo il motivo per cui un sito che tratta di internet, marketing, motori di ricerca, e argomenti simili possa comparire ad utenti che ricercano cose che non centrano proprio nulla con questo contesto…

Sono quindi passato a controllare di persona ogni singolo risultato “strano” ed effettivamente il mio sito è tra le prime posizioni o comunque nelle prime pagine (probabilmente alcune ricerche sono state effettuate diverso tempo fa, quindi qualche posizione non risultava più reale): le frasi stravaganti che avevo utilizzato nei miei post per descrivere e spiegare alcuni concetti magari un po difficili o per fare esempi, sono diventate fonte di traffico per il sito.

Quanto questo traffico è per me importante? Come lo devo considerare? Non lo considero, è un semplice valore che alza un contatore, effettivo valore per il Blog, oppure è un costo?

Se esso sia da considerare di valore non lo si può dire con certezza, dipende molto dalla tipologia di sito e dalla ricerca effettuata, ma sicuramente, se dovessi effettuare degli studi per capire quali argomenti interessano di più ai miei visitatori, queste ricerche non farebbero parte integrante del progetto. Diventerebbe quindi un costo, che per piccoli numeri potrebbe essere superfluo o comunque trascurabile, mentre con un alto volume di traffico esso andrebbe ad assume una grande importanza, sia in termini di banda (e quindi costo) che di ricavi che sicuramente portano a mancati guadagni, siano risultanti in vendite di prodotti e servizi oppure di spazi pubblicitari.

Quanto la vostra Long Tail è attinente con il vostro sito? E sopratutto che valore gli date?

Gli argomenti sono stati suddivisi nelle Macro Aree Motori di Ricerca, Pubblicità On-Line e Mail Marketing: ogni materia è stata oggetto di una giornata, permettendo un approfondimento sufficiente e ne ha permesso la comprensione sia agli operatori presenti che partivano con alcune conoscenze di base, ma anche per coloro che non conoscevano alcun concetto.

Primo Giorno: Motori di Ricerca
Introdotti dalla spiegazione di cosa e quali sono i Motori di Ricerca e Directory principali, siamo passati a capirne le logiche di funzionamento, dai protagonisti automatizzati (Spider) a quelli più umani (Quality Raters). Step successivo sono state le diverse tecniche di posizionamento, anche attraverso esempi pratici reali l’ottimizzazione base di una pagina web ad alcuni trucchi per migliorare il lavoro del nostro sito nei motori di ricerca: analisi della concorrenza, delle parole strategiche, ottimizzazione delle pagine, con tecniche White ma anche Black Hat, strategie di Linking per aumentare la popolarità e non solo. Un discreto spazio lo hanno avuto anche le Pagine Doorway, Welcome e Landing, specificando il metodo di utilizzo ottimale per diminuire i rischi e problemi che possono generare, quali Penalizzazioni e Banning. Diverso spazio è stato lasciato, oltre al Page Rank, famoso algoritmo creato da Google per segnalare la popolarità di una pagina web, anche al Trust Rank, ancora non ufficializzato dal Motore di Ricerca, ma che sarà (è) il futuro del posizionamento.

Secondo Giorno: Pubblicità On-Line
Sono stati affrontati argomenti più vicini al marketing: tipologie delle pubblicità, i formati, la pianificazione di una campagna pubblicitaria on-line attraverso i diversi sistemi di Pay per X, con tanto di analisi dei costi e risultati. Anche qui non sono mancati curiosità e consigli, soprattutto nell’analisi dei costi e nella selezione della campagna migliore per raggiungere gli obiettivi prefissati. Con l’introduzione del concetto di Pianificazione, un’importante segnalazione va al concetto di Most Wanted Response (MWR), ovvero l’obbiettivo finale che si vuole far raggiungere al nostro utente che visita la pagina. Argomento interessante della seconda giornata è stato il Web Tracking, strumento che permette di seguire gli utenti nelle loro azioni durante la navigazione e che se utilizzato in modo appropriato permette di modificare di volta in volta le strategie attuabili per aumentare le conversioni. Consiglio fondamentale a questo proposito è stato quello relativo ai Split Test, ovvero lo studio di pagine diversificate solo per alcune componenti, che permettono di calcolare quale è migliore nel raggiungere le conversioni.

Terzo Giorno: E-Mail Marketing
Giornata incentrata al Mail Marketing, analizzandone gli elementi fondamentali e procedendo quindi a valutare diversi casi di messaggi pubblicitari per comunicazioni specifiche. Sono state studiate le differenze tra Newsletter, Mailing List e Direct Mailing, focalizzandoci sulle caratteristiche principali su cui basarci per stabilire in quale delle tre tipologie la nostra campagna deve essere rivolta, per ottenere i risultati migliori. Anche in questo caso, lo studio di campagne effettivamente avvenute e lo studio di messaggi realmente inviati, hanno completato la giornata, permettendo di capire meglio come anche piccole modifiche possano portare a risultati nettamente differenti.

Le tre giornate sono state organizzate alla perfezione, a partire naturalmente dal docente, Enrico, che ha anche in questo caso saputo farsi valere (“ma allora è vero quello che dicono in giro… lavori veramente nel Web Marketing… ), proseguendo con la collaborazione multimediale durante il corso di Alvise Callegari nonché firma di tutte le mail informative ricevute, e di altre persone tra cui Elisabetta (di cui non ricordo il cognome… se leggi questo post fammi sapere che lo aggiorno ) che ringrazio anche questa volta per la pazienza avuta nei miei confronti…

Buon Lavoro a tutti, Docenti, Collaboratori, Alunni compresi!