La quantità deve essere comunque mirata ma senza paura di segmentare o eliminare parti del mercato se essi dovessero risultare inutili per i nostri fini.

Ciaoo!

Buon week end G.G.

Ah guarda io non è che voglio lasciar la gente fuori… è solo che lo sforzo che si impiega a far arrivare tanta gente è il medesimo, quindi tanto vale sforzarsi per attirare ciò che serve.

Certo, poi il lavoro della commessa e del buttafuori c’è sempre e non sarà un’analisi ad impedire alla gente di entrare. Certo è che più è in linea il target di riferimento con gli obiettivi che voglio raggiungere più sono alte le potenzialità di vendita.

Prodotti di nicchia o di nuova concezione li promuovi catturando gli utenti da altre parti, magari da mercati vicini per poi farli atterrarre da te e quindi presentargli il tuo prodotto.

Forse devo specificare meglio il mio concetto di utente “in target”: è un utente che per qualche motivo può avere interesse nel mio prodotto, sia che esso sia consapevole o non lo sia.

Se vendo calze parlerò a gente che piace fare shopping nei negozi di vestiti.

Ma se vendo calze di lusso (esistono? ) andrò a catturare il traffico dalle boutique di alto livello, dove ci sono gli imprenditori o per assurdo dove ci sono compratori di barche.

Il mio target non è solo chi e ciò che cerca il mio prodotto ma chi è in linea per motivi di fascia di prezzo, di posizione sociale, di gusti e di bisogni (espressi ed inespressi).

Il passo che vedo nella citazione del tuo professore è relativo all’andare sempre più nello specifico o di avere una flessibilità mentale sufficiente da scoprire dove stanno spendendo i propri soldi i futuri potenziali clienti.

Ciao Gabriele.

La questione del traffico non in target è un vero e proprio costo per me. Non tanto direttamente economico ma più di collegato all’efficacia delle analisi e delle modifiche stabilite su questi dati.

Riprendo il tuo esempio portandolo nell’assurdo (così è più facile da comprendere e anche da spiegare).

Immaginiamo che il nostro utente faccia una ricerca su un motore di ricerca con la chiave “pesca” ed acceda al primo sito che da solo questa indicazione: “Tutte le informazioni sulla Pesca”

Cosa starà cercando? informazioni di una Pesca come frutto o informazioni di articoli per andare a pescare?

Non lo sappiamo e lo possiamo solo capire da come “apparentemente” naviga nel sito. Non è detto che ci sia un BR% immediato perchè magari è capitato in una pagina del sito non chiara e che lo porta a continuare la navigazione.

Il caso portato al limite è interessante perchè se lo trasportiamo nella vita reale potrebbe essere questo: una persona vede un insegna con scritto “pesca” e le vetrine sono offuscate… anche in questo caso non sappiamo, qualora entrasse, a quale “pesca” fosse interessato.

Ed immaginiamo che la nostra commessa (a negozio pieno, perchè come dici tu, anche un sito internet può essere “pieno di persone”) andasse da lui e gli chiedesse se era interessato a qualcosa.

Qualora la sua risposta fosse “non mi interessa nulla, stavo cercando un’altra cosa” avremo un costo ed un potenziale non guadagno perchè:
- un costo perchè la commessa viene pagata ad ore ed in quel momento (pur facendo il suo dovere) sta perdendo tempo con una persona che non comprerà nulla;
- un non guadagno perchè la commessa non si sta prodigando con persone che sono interessate a quel prodotto e sono pronti con la carta di credito, perdendoli qualora aspettassero troppo tempo.

Sicuramente gli esempi virtuali portarli nel reale devono essere storpiati in qualche concetto proprio perchè hanno caratteristiche completamente differenti che li contraddistinguono.

Tuttavia il concetto è: se io ho un sito web che può ospitare contemporaneamente al massimo 10 utenti e sfortunatamente tutti e 10 non sono interessati al mio prodotto, all’arrivo dell’undicesimo (interessato proprio al mio prodotto) cosa succede? Questo rimane tagliato fuori e le mie opportunità di business si riducono allo 0%.

Dal mio punto di vista il traffico non in Target è un costo: costo di analisi, di banda, di sforzo tecnico per comunicare all’utente, ecc… non sono tutti direttamente valutabili in termini economici, ma hanno un costo. Anche del solo tempo necessario a capire se con questi utenti si può vendere qualcosa oppure no.

Poi ci sono tanti altri discorsi, del tipo stimolare il bisogno nascosto delle persone e fargli percepire quindi l’esigenza di acquistare un determinato bene o servizio anche se fino a quel momento non ne sentivano il bisogno, ma questa è un’altra storia…

Spero di essermi spiegato in modo sufficientemente chiaro in relazione alla mia idea (che non è detto sia corretta, ma pur sempre è la mia )

L’esempio da me proposto era un tentativo di adeguamento all’offline di ciò che accade invece online. Spesso i nostri “clienti” fanno fatica a capire che tutto sommato online ed offline hanno molti punti in comune (perlomeno nel pensiero strategico, non ovviamente negli strumenti utilizzati).

D’altra parte non sempre noi del settore riusciamo a spiegare in modo preciso che questa differenza tutto sommato non esiste. Per questo motivo, l’esempio del negozio mi piaceva molto per dar modo alle persone meno “tecniche” di addentrarsi in un mondo fatto di righe di codice e poco più.

Detto ciò quante volte ti è capitato di entrare in un sito con l’attesa di ottenere una certa risposta ottenendo tutt’altro? A volte si tratta di comunicazione, altre di presentazione delle informazioni, altre ancora di argomenti simili nei termini ma concettualmente diversi.

Ciò che dici è tuttavia corretto: i visitatori non hanno il tempo per perdere tempo (a meno che non stiamo cercando momenti di svago). In ogni caso cercano qualcosa di preciso e se non lo ottengono se ne vanno.

Il concetto è proprio questo: “se non ottengo ciò che mi interessa me ne vado”. Ma come in un negozio, che lo valuti in base a quello che vedi in vetrina, anche un sito web lo valuti sulla base di quello che vedi nei risultati organici dei motori di ricerca, in quelli a pagamento, piuttosto che in link ed altro tipo di advertising.

Pertanto l’errore di accedere ad un sito web non di tuo interesse è possibile: sta qui, la capacità degli operatori SEO piuttosto che di altre figure professionali, nel far si che gli utenti arrivino solo per ciò che stanno effettivamente cercando nella pagina corretta.

Il concetto di base è che comunque, perdere traffico non è un assolutismo negativo, ma se fatto con rigor di logica e con cognizione di causa, si ha una possibilità in più per fare business (anche perchè in ogni caso non tireremo fuori un euro dal traffico non in target).

Piccole note tecniche:

• se parliamo di siti medio piccoli di solti non è un problema, ma se iniziamo a parlare di aziende di grandi dimensioni o comunque progetti ad alto traffico, il costo dei server e della banda è tutto tranne che di poco valore. Senza considerare a volte la reticenza dei clienti all’aumento di banda e miglioramento dei server quando tutto sembra funzionare “apparentemente bene”;
• gli annunci AdWords accattivanti si creano si per catturare gli utenti, ma hanno sempre due caratteristiche (se fatti bene): accattivanti per catturare il click e chiari ed espliciti per non attirare il traffico non in target. Dall’altra parte inoltre, chi gestisce la campagna, utilizza “chiavi inverse” in modo da eliminare il traffico non coerente. Che nel mio esempio sta a significare mettere alla porta del negozio un buttafuori che decide chi entra e chi no;
• la frequenza di rimbalzo non è un valore assoluto e varia di caso in caso, di sito in sito, di pagina in pagina. L’analisi del Bounce Rate è uno dei parametri che devono essere analizzati in concomitanza con altri valori. Di per se il bounce rate è un valore privo di significato strategico. Ad esempio, se hai un bounce rate del 100% sugli utenti di ritorno può essere un fattore positivo (vengono a prendersi la novità che gli interessa). Averla sugli utenti nuovi è un fattore negativo. Come vedi stiamo analizzando il BR% in associazione con altri parametri.

Molto stimolante questa tua provocazione che ha effettivamente dato i suoi frutti, ma ora te ne lancio una io: il dato statistico sporco, generato da utenti di “scarso” valore, hanno un costo per le aziende?

Ciaoo!

a presto!